「面對碳費與 ESG 趨勢，冷鏈企業應運用 AI 和大數據轉型。透過優化能源管理、智慧化物流、供應鏈監控，我們能有效降低碳排與營運成本，提升治理效率，將永續挑戰轉化為競爭優勢。」

隨著 ESG 成為企業核心指標，冷鏈業者面臨的挑戰與機會並存。傳統冷鏈營運高度依賴能源，高碳排與能耗是 ESG 的主要痛點。然而，AI 與大數據的應用正為我們帶來轉型契機。

透過 AI，冷鏈企業能精準優化能源管理，例如：智慧化調控冷藏設備，降低不必要的電力消耗；透過大數據分析，優化物流配送路徑，減少運輸碳足跡與油耗。在社會責任層面，AI 可協助監控供應鏈，確保產品來源與勞動符合道德標準。在公司治理方面，AI 則能提升風險管理與合規監控效率。

冷鏈業者應積極投入 AI 技術，將永續理念融入核心業務。這不僅能有效應對碳費壓力，更能提升營運效率，強化品牌形象，在綠色經濟浪潮中佔據競爭優勢。

原文連結：
台灣冷鏈協會《大數據 AI 如何支持企業 ESG》
https://www.twtcca.org.tw/newsdetail_tw.php?id=5523